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威尼斯人网上开户:七大科技巨头统治世界?

时间:2017/12/1 15:50:02  作者:  来源:  查看:7  评论:0
内容摘要:2017年秋天,随着腾讯和阿里巴巴两家中国公司市值的不断上涨,全球市值头部公司刚好是七大科技巨头(下图前7个公司),我想无论是业内人士还是普通用户,都会思考为什么是他们成为最大的公司?这是一个阶段的拐点还是一个新“垄断”时代的起点?以及未来,蚂蚁还能不能扳倒大象?笔者近来也一直在...
2017年秋天,随着腾讯和阿里巴巴两家中国公司市值的不断上涨,全球市值头部公司刚好是七大科技巨头(下图前7个公司),我想无论是业内人士还是普通用户,都会思考为什么是他们成为最大的公司?这是一个阶段的拐点还是一个新“垄断”时代的起点?以及未来,蚂蚁还能不能扳倒大象?

笔者近来也一直在思考这些问题,今天把一些看法写下来作为交流的材料,也当做在未来回望时候的一个锚点。本次最核心分析为什么这7个公司能够成为最大的7个?
1、信息科技——互联网行业发展到一定阶段的必然结果
“时来天地皆同力,运去英雄不自由”。时代阶段是企业发展和个人发展的最大基础,应该说不同的时代成就不同的伟大公司。如果我们回顾过去几十年美国标普成分股大企业的变化历史(下图),会发现在不同时代,代表性大企业是不一样的,工业(GE,GM),能源(Royal Dutch,Exxon),消费(Coca-Cola, P&G),金融(CitiGroup, Bank of America)都曾经是每个时代的代表性企业。我们对图中科技型企业做了橙色标注,应该说今天5大美国科技公司的地位,实质上是20世纪40年代以来第三次工业革命、70年代以来个人计算机革命、90年代以来互联网革命的累计产物,受益于个人计算机革命的微软MicroSoft从90年代成为巨头公司并延续至今,诞生于个人计算机时代爆发于移动互联网时代的苹果Apple,互联网时代出现的谷歌Google,亚马逊Amazon,脸书Facebook。

2、中美两国的基础政治经济条件
文章开头图表中前七大、乃至前二十大公司,基本是美中两国企业。在企业国别的背后,应当是两个国家的政治经济基础所致,美国、中国作为世界两大国,政治地位、国际影响力、资源禀赋基础、人口人才都是强有力的印证,下图(数据来源国际货币基金组织《2016世界经济展望》,FT制作图表)中美的GDP结构是一个反映(美国相对稳定,中国比例高速上升)。在这个大背景和大趋势下,我们认为阿里、腾讯的市值位置可能进一步上升,不排除新的中国企业也进入前10行列(中国相较美国还有一点优势,没有跨行业禁止进入的法律限制)。

3、科技尤其是互联网的特征——通用性、网络效应、数据驱动
前文的两点是商业通则,第三点才是科技产业本身的特点,也是本篇的重点所在。笔者认为科技业的的三个特点(通用性、网络效应、数据资产)使得科技大公司越来越强大。垄断?
1.通用性
通用性是说IT软件或者服务(尤其是这几家大公司的核心产品都是以面向消费者提供服务的),几乎没有不同消费者的使用需求差异,比如说苹果的手机无论什么人群都用,不需要做什么大的区别性设计,微软的产品不同地区用的没什么差别;亚马逊全世界站点使用逻辑差别不大,淘宝微信人人都使用熟练。这样的特性帮助这些公司(一般先发或者卓越的产品体验)能够拿到大部分市场份额,实质上已经形成了“垄断”。这也符合互联网领域常说的721法则(市场第一拿走70%的份额,而且利润份额往往不止70%)。而这种垄断又帮助公司以价格或者产品体验优势将后来者挡住。这样的特性在传统工业品上完全不可能。
2.网络效应
网络效应是指随着参与网络的连接点(设备、人)越多,网络的价值会越大,这个价值不是线性增长, 而是按照网络节点的平方增长。同时参与网络的人对网络的依赖性会越来越大。这一点在软件服务上会更明显,Windows今天依然拥有绝大多数PC系统的市场、大家几乎都要用ppt进行演示;在互联网服务上(其实也是软件),搜索引擎使用的人越多,搜索引擎的结果会被不断优化;淘宝天猫平台买卖双方参与的人越多,这个平台的价值和吸引力也就越大,生态越完善,双边的依赖度也就越大;Facebook、腾讯所构建的社交网络更是将网络效应推到极致,因为从人际关系沟通网络使得用户几乎被锁定在了一个网络体系之中。
网络效应和通用性、以及科技技术密度一起为科技公司带来了极低的边际成本,使得大科技公司几乎都拥有较高的利润。

3.数据驱动
数据驱动业务是近代商业一直推崇的法则,但是互联网革命时代的数据驱动是一次极大的根本的数据价值发现。数据在科技公司的价值又可以分为3层。
a.数据驱动业务高效反馈以及业务闭环。
业务的运营可以依赖实时的大规模的数据反馈,因为软件(互联网)业务是先天电子化(网络化)的,所以用户行为会被以计算机数字(0/1)记录下来,并且能够在后端进行处理和反馈,这样会快速的进行产品迭代从而加强业务效率。互联网(软件)产品的灰度发布、A/B Test,快速迭代的做法,都是因为有实时的数据做支撑。另外,很多互联网企业自己业务体系内已经形成很好的数据闭环,不再需要通过外部调研进行公司与客户间的服务验证,比如谷歌/百度提供给广告客户的商业投放服务,可以从广告业的投前投中投后全流程提供详细数据支持,几乎不再需要任何外部调研。



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